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【已解决】ComfyUI秋叶整合包 AI做图时提示Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis如何解决?

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这几天使用Comfyui秋叶整合包做图时,在运行一个工作流时,在运行到ComfyUI InstantID节点时报错,提示CUDA无法使用!换成CPU后,又可以运行了。但我就是想使用GPU加速的,所以必须要解决掉这个问题!这个问题困扰了我两天时间,尝试了各种办法终于还是解决了!现在记录一下供大家参考学习!问题的报错代码开头如下

Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis :
D:\a\_work\1\s \onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:743 onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstance CUDA_PATH is set but CUDA wasn’t able to be loaded.Please install the correct version of CUDA and cuDNN as mentioned in the GPU requirements page (https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.htm1#requirements), make sure they’re in the PATH,and that your GPU is supported.

【已解决】ComfyUI秋叶整合包 AI做图时提示Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis如何解决?

大概的意思就是说执行InstantIDFaceAnalysis时出错,出错的节点是ComfyUI InstantID,实例CUDA_PATH已设置,但无法加载CUDA。请按照GPU要求页面中的说明安装正确版本的CUDA和cuDNN,确保它们在PATH中,并且您的GPU受支持。

反正直接按照他说明的去重装CUDA cudnn,最后都没有解决。其实问题出在重装的过程中,没有把旧文件删除。只要删除了旧文件再重新安装即可解决问题,不再报错!

具体解决办法如下:

①打开【ComfyUI-aki-v1.3\python\Lib\site-packages】文件夹(在你comfyui的安装目录内),把里面onnxruntimeonnxruntime_gpu-1.18.1.dist-infoonnxruntime-1.18.1.dist-info这三个文件夹全部删除!注意这个1.18.1版本号根据你自己的实际情况可能不同,你可能是1.17.1等等!

【已解决】ComfyUI秋叶整合包 AI做图时提示Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis如何解决?

注意这个ComfyUI-aki-v1.3就是你的comfyui安装目录!

②在python目录下进入cmd,打开【ComfyUI-aki-v1.3\python】这个文件夹,然后在文件夹地址栏输入cmd

【已解决】ComfyUI秋叶整合包 AI做图时提示Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis如何解决?

 

③按照顺序安装所需组件

首先在上面打开的命令行输入第一行代码来安装onnxruntime-gpu,代码如下:

python -m pip install onnxruntime-gpu

【已解决】ComfyUI秋叶整合包 AI做图时提示Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis如何解决?

提示Successfully installed onnxruntime-gpu-1.18.1就代表安装完成!根据你个人网速,大概需要几分钟至半小时不等,请耐心等待安装完成后,再输入第二行代码次来安装onnxruntime,代码如下:

python -m pip install onnxruntime

【已解决】ComfyUI秋叶整合包 AI做图时提示Error occurred when executing InstantIDFaceAnalysis如何解决?

提示Successfully installed onnxruntime-1.18.1即代表安装完成!然后就是见证奇迹的时刻了!重新启动ComfyUI试试吧!遇到类似问题的不妨尝试一下这个解决方案!

PS:如果你用的是秋叶SD整合包,也遇到这样的问题,这个方法也适用,进入相对应的文件夹去操作就可以了!

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